疫情拐点到来的标志及其它
好消息频传:
据国家卫健委数据统计,2月8日0—24时,
全国除湖北以外地区新增确诊病例509例,连续第5日呈下降态势。
而过去5日这一数据分别为:890例(3日)、731例(4日)、707例(5日)、696例(6日)、558例(7日)。
当这是否意味着拐点已经到来呢?
当然不是。拐点到来的标志是什么呢?
以上四项数据的增量都在增加,
如果(治愈人数的增量+死亡人数的增量)大于(确诊增量+疑似病例x确诊率)
如果上面的不等式持续三五天成立,
就可以说疫情的拐点基本上确定了。
从上表的数字看,
每天空出来的床位为每天新增治愈人数599+每天新增死亡人数89=688
但688并不是每天能够空出的总病床数,
因为每天还有新增疑似病例
如果按照中央指导组对鄂省、汉市的督导意见,
“应收尽收、不漏一人”的话,
全国每天需要增加的病床数至少为
3916 -(599+89)= 3228.
新冠肺炎疫情以来,
本人宅家除了吃喝拉撒睡,
基本都在关注疫情。
深感,国家卫健委的疫情数据的公布
(只有数字,没有图表)
有值得商榷之处。
比如,本文开始的那些干巴巴的数字,
如果以折线图表达则一目了然:
央视新闻的柱状图:
网上能看到各新闻机构、企业单位以及专业网站
以不同的形式发布各项的疫情数据,
倘若国家卫健委能统一发布,岂不更好?
在大数据时代,用计算机
很容易统计以下民众(含各级官员及医务)
需要知道的数据:
确诊病人与去世病人的年龄分布、性别分布
死亡病患的基础病比例(心肺、糖尿……)
痊愈病例的平均留医天数、年龄与性别分布
确诊病人与去世病人的症状统计
(无症状、发热、咳嗽、疲劳、呼吸困难、头痛、腹泻……的比例)
确诊病人感染原因分析以及百分比(武汉旅居史?与确诊感染者密切接触?……)
新冠病毒在不同条件下的存活天数统计
……
作为对比,受众也希望知道世界各国的疫情吧?
本博外行,提不出更多,
但是本博知道中国有最快速的数据通道,
充分利用起来吧:
【附录】
对比几种统计方式
随州卫健委发布的折线+柱状统计图: