日机器人不用1秒判断八成早期胃癌、九成五正常组织
【科技自然健康未来】
据日本共同社7月21日报道,
日本理化学研究所与国立癌症研究中心21日发布消息称,
成功实现了使用人工智能(AI),
以相当于熟练医生的精准度从内窥镜图像中发现早期胃癌。
报道称,该成果被期待若用于诊察,
将减少遗漏,有助于早期治疗。
研究团队力争将其作为帮助医生判断的装置投入实际应用。
由于胃癌缺乏自觉症状,恶化后才被发现的情况较多。
此外,胃癌早期阶段很难与炎症区分,
即使是专业医生也难以发现,这是实际情况。
该团队准备了内窥镜拍摄的100张早期胃癌的图像和100张正常胃的图像,
作为学习数据。
利用“深度学习”技术让AI学习后,
可以正确发现80%的胃癌。正确判断正常组织的概率为95%。
判断时间为0.004秒。
深度学习通常需要数十万至数百万张学习数据。
据悉,虽然大量收集早期胃癌的图像比较困难,
但团队通过把共200张照片精细分割后,
使图像增至36万张,实现了高精准度发现胃癌。